先说下自己的情况。自己是学计算机的，从大约10月份才开始找量化方面的工作，整个求职区间也就3个月，这里和大家分享下求职的历程。

关于量化

许多同学对量化有许多疑问，这里我要推荐一下知乎。知乎上几乎可以找到量化基本情况的所有问题，上面有很多大神。但大家需要注意的是，做量化的话，没有人会跟你分享具体的策略，所以基本只是给你一个大概的方向。

关于编程

至于编程语言，我看到的大多数机构用的是python和c++，也有用matlab的。需要注意的是，会编程，在量化里，太重要了。其实学一门语言很容易。一定不要直接看书，要在实践里学会非常快。

关于机构

首先最好的，是国际上有名的私募，对冲基金和大投行。最好的是黑石，citadel，骑士，文艺复兴这种大牛级别的公司，但一般应届生进去的难度比较大。之后还有高盛，JP Morgan，瑞银，Morgan Stanley这些国际投行，他们的量化部门也都很厉害，但待遇似乎和国内的差不多，只不过起薪高一些，奖金少一些，而且这类公司似乎做A股的经验也不是很多，而且会偏向招海龟，面试的时候偏向于问很多学术上的知识和智力题。

第二阶层的，是一些公募国内的大券商的自营部和资管。我找工作的体验是，这几年普遍资管的钱更多一些，但资管的水平比自营水得多。这个要看自己的志向了。国内的券商自营部的水平也不同，但是做法其实比较相似，很少有对冲基金的做法，一般还是传统投行的做法。就是trader，quant分开，还有IT。

规模也层次不齐，发的年终也因部门而异。很多学长给我的建议是，多学东西，多积累，以后资本市场会给你好的机会。所以还是希望大家找工作的时候多看前景，少看薪水。最后还有一些私募，水平层次不齐。但国内做量化最牛逼的人，一定是在私募里的。只不过那种一般不会对社会招人，一般是直接去母校找大牛。

关于实习

如果想找这方面的工作，一定要有相关的实习。一定要有相关的经历。大家都喜欢招上手直接能干活的，没什么人会耐心的培养你，这点和IT公司很不同。所以，不能一个人闷着头做，还是要多一些实际的工作内容。那么，怎么找相关的实习呢？哪些是相关的实习呢？

从我的经历上看，我发现一般大家会喜欢金工组出来的人，或者在某个自营部，或者很有名的私募，或者资管做过实习的学生。我见过的比较厉害的一个人，学校背景比较差，做过的东西也很少，但他在光大一个很有名的团队实习过，所以校招的时候真的是神挡杀神。所以，找到好实习，磨练自己的编程技术，很重要！

关于面试

最后，关于面试。我的这年里，量化真的很缺人，所以我面试几乎都没遇到过什么挫折，所以也没什么好的经验可以给大家。我感觉之后做这个的人会越来越多，所以大家还是要踏踏实实地，尽量培养好自己的核心竞争力，多写代码少吹牛。多思考一些细节上的问题。

投研路漫漫，大家还是要注意平时的积累和思考，才能在面试的时候被人青睐。还有一定要看小金窝，帮助真的会非常大。